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数据驱动的车辆:下一个安全挑战

发布日期:2020-04-21

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公司正在越来越多地构建旨在了解单个用户的智能产品。 在汽车世界中,下一代乘用车的行为就像私人司机,哨兵和保镖一样。



在接下来的十年中,每家在车辆中提供任何程度的自主权的汽车制造商都将被迫解决车辆和您的数据的安全问题,同时还必须能够识别和防御对您或车辆的威胁。


这不是全新的领域。在过去的20年中,制造商及其软件开发合作伙伴一直在开发,实施和发展其安全实践和威胁检测技术。从这些经验中获得的知识和意识将变得至关重要,因为车辆变得更加自动驾驶,并且出现了与车辆有关的新的人身安全风险。但是,随着制造商加大努力,将自动驾驶汽车交到消费者手中,并不断发展,他们在保护安全性方面的想法必须发生根本性的转变。


如今,许多新车都基于旧式设计,并已采用“智能”技术(例如传感器,Wi-Fi,蓝牙等)进行了改装。迫切需要获得能够改善驾驶员和乘客体验的汽车,迄今为止,业界对于将COTS(商业/消费者现成的)技术用于声音系统,导航系统,基于平板电脑的控制台控件感到满意但是,在翻新车辆的设计和系统时,某些制造商可能会无意中暴露出安全漏洞。例如,基于平板电脑的控制台的添加可以为黑客创建新的攻击媒介,以使他们对车辆使用。


值得赞扬的是,汽车OEM厂商已经意识到了更智能,更互联的车辆平台所带来的挑战,并将安全性作为重点。因此,您的下一辆汽车可能与军用战斗机有更多共同点。


正如战斗机内置许多级别的安全性,威胁检测和威胁威慑一样,您的飞行器也是如此。您的下一辆车可能会通过面部识别,生物模式,触摸或其中的某种组合来识别您。这些技术将使车辆能够认识您和其他授权驾驶员,甚至可能识别出未知乘客并寻求您的认可。


同样,车辆可能会观察并了解您的行为方式,并在发现异常或异常情况时与您一起检查。当一个人被认为是“陌生人”时,您的车辆将注视您的反应,寻求确认,然后“决定”行为方式。


同样,尽管最近有各种各样的例子表明它们遭到黑客攻击,但个别车辆很少成为不良行为者关注的焦点。他们可能会专注于大量联网车辆带来的更大“机会”。一旦车辆成为网络的一部分,车辆就容易受到许多针对电子商务站点和企业的攻击。


您的下一辆车将成为网络的一部分。它将与卫星通话以进行定位(通过GPS)。它将以无线方式与制造商联系以获取更新。它可能会与道路上的其他车辆进行无线联网,以试图了解交通模式,封路,危险以及其他前方或后方的其他信息车辆并对其做出反应,以优化通勤。


这些技术中的许多已经在商用车辆中使用,例如长途卡车和送货车,农用车辆和工业设备。例如,约翰·迪尔(John Deere)多年来一直在销售人造卫星无人驾驶拖拉机,并正在制造完全无人驾驶的原型。无人驾驶18轮车最近使用Plus.ai公司的技术完成了为期3天的越野黄油配送。沃尔沃的自动驾驶卡车将很快开始将石灰石从一个采石场运到瑞典的一个港口,而美国邮政局正在测试从凤凰城到达拉斯的自动驾驶卡车。


有几个原因使这一领域的自主动力如此之强。车辆的大小和行驶方式使其成为测试和完善自动驾驶技术的理想之选。他们通常在不复杂的高速公路和农田上旅行,这提供了比城市道路更低的复杂性环境(即更少的障碍物)。另外,大型卡车和农用设备为自动驾驶所需的传感器和计算能力提供了更多空间,并且不受乘用车美学设计要求的约束。显而易见的天线和传感器设备对18轮式推土机或拖拉机来说没什么大不了的。


但是这些车辆的风险也较高。载有贵重货物的商用车将成为小偷和劫机者的诱人目标。例如,想象一下,载有昂贵电子设备的卡车被转移了,以便偷走他们的物品。最终的风险是,一支车队被远程指挥,制造恶作剧,如死锁的城市,或者更糟的是,恐怖分子或其他不良行为者使用它们来造成真正的伤害,甚至造成生命损失。


自动驾驶汽车的数据安全问题已超出通信范围。制造商和车队运营商还需要考虑他们需要存储哪些数据,以及存储多长时间,哪些数据将是车辆与车队之间的专有专有数据,以及如何处理个人数据。车辆在正常运行期间收集的数据可能是专有数据,对于乘用车而言,可能会受到规范数据隐私的新兴法律的保护。


虽然解决自动驾驶汽车挑战的重点主要放在传感器,人工智能,机器学习等方面的进步,但网络和数据安全性也将成为任何最终解决方案的重要组成部分。 对连通性的需求为自动驾驶汽车带来了更加复杂的安全挑战。


尽管自动驾驶汽车的前景广阔,但挑战在于如何确保自动驾驶汽车的安全并保护它们(以及您)免受攻击。 好消息是这个问题可以解决。



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