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HARMAN 发布针对机器视觉的安全白皮书

发布日期:2020-04-12

GRCCIoVSecurity

2020-04-12 14:06:09

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全球高度自动化的汽车市场目前价值542.3亿美元,预计将以惊人的39.47%的复合年增长率增长,到2026.1年将达到5566.7亿美元。每个人都希望从特斯拉,梅赛德斯等主要汽车制造商那里入股,宝马,奥迪,通用,福特,雷诺,丰田,日产,以及诸如Uber,Continental,Addison Lee和Magna之类的整合商,以及众多非汽车巨头,例如Alphabet,Apple,百度和亚马逊。所有人都在开发自动驾驶技术和基础设施方面投入了数十亿美元。


但是,对于高度自动化具有条件的3级至5级车辆的广泛推广,一个重要的问题是网络安全。考虑到现代汽车具有1亿行代码,因此高度连接的汽车就像车轮上的软件一样,使其成为黑客易受攻击和有利可图的目标。但是,闯入汽车的软件系统绝非易事。它不仅需要对车辆的自动化系统有全面的了解,而且还需要对机器学习和AI系统有深入的了解。


这正是本白皮书的创新之处。它演示了现实世界、“平台不相关性”(vehicle-agnostic)、以及黑匣子攻击,这种攻击具有可扩展性、可转移性和经济性且不需要汽车系统知识。请继续阅读,以了解计算机视觉中的漏洞(高度自动化汽车的基础)如何使其暴露在黑客的攻击下,这些黑客攻击对跨车辆系统执行和复制来说既简单又便宜。


本文的四个要点


一。网络安全是充分实现高级自动驾驶的一个主要问题。


二。计算机视觉对于任何程度的自动化都是至关重要的,它是对抗性攻击的一个容易目标。


三。欺骗汽车的视觉可以在一个容易,负担得起,不易察觉,可转移,强健和 “平台不相关性”(vehicle-agnostic) 的方式。


四。我们需要共同努力,在汽车的漏洞被利用、损害不可逆转之前,确保其安全。


白皮书下载链接:

https://info.car.harman.com/securing_the_connected_car





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