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适用于联网汽车,云和网络安全的AWS

发布日期:2020-03-27

GRCCIoVSecurity

2020-03-27 14:05:29

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亚马逊网络服务(AWS)分享了有关为何云对实现安全,无缝部署自动驾驶汽车至关重要的见解。





自动驾驶或自动驾驶汽车将使驾驶更安全,更智能,更高效。配备了互联网连接,通常是无线局域网,使自动驾驶汽车能实现车与车和车与基础设施之间的通信。一种功能是使汽车保持距离并同步制动以避免事故。自动驾驶汽车将包括车道辅助,避免碰撞和自动呼叫紧急服务等功能,以创造更安全的驾驶体验。一些汽车品牌正在使自动化进一步发展,进行创新以使车辆能够与附近的基础设施甚至行人通信,为自动化如何造福社会增加了新的维度。

AWS相信,正确的技术基础架构对于这些车辆的生产至关重要,这些车辆需要高性能的计算能力,无缝的网络安全性以及管理大量数据集的能力。许多组织转向云以大规模开发和部署自动驾驶汽车的一些关键原因如下:


培训与测试


自动驾驶汽车致力于创造出比人类更安全地行驶的车辆。实现这一目标需要广泛的建模和测试。与高级机器学习技术一样,收集,存储和管理数据的能力至关重要。

丰田研究院(TRI)认为,准确地训练自动驾驶汽车需要数万亿英里的测试。为了实现这一目标,它配备了配备光方向和测距(Lidar)传感器的测试车队,以记录数据,每天收集TB级数据,需要快速检索和分析。TRI使用AWS来管理此数据并获得快速训练机器学习模型所需的处理能力。使用云基础架构,它可以按需启动计算和存储资源,并将其与管理和编排服务融合在一起。TRI现在可以重新训练车辆模型,提高准确性并更快地引入新功能。通过遵循类似的模型,更多的汽车企业将加速开发更安全的汽车。


渐进


使自动驾驶汽车能够做出快速的,由数据驱动的决策,将使我们的道路更加安全。这些机器需要低延迟和高可用性的可靠基础架构的支持。他们还需要实时分析信息,包括有关道路状况,天气和其他车辆行为的数据。应用AI可使汽车对路况做出快速而安全的反应。

边缘计算使这项核心的车载技术能够执行其车载数据处理。当一秒钟的延迟可以使安全响应或危险响应有所不同时,自动驾驶汽车就不必等待云中的数据处理。因此,组织需要寻找具有集成边缘解决方案的云提供商。这些功能允许从源头分析关键任务数据,并减少将其他数据传输到云的成本。


云中的安全性


在开发以安全为重点的自动驾驶汽车时,网络安全至关重要。每辆车成为必须保护的新端点。防范黑客和恶意软件必须成为首要任务,以确保他们无法访问驾驶控制或通过每辆车运行的数据。

自主汽车生产商正在转向云端,以支持和运行联网汽车。AWS提供了自动化安全服务,这些服务应用机器学习来主动管理任务,包括安全评估,威胁检测和策略管理。通过增强安全性,制造商可以确信他们拥有解决方案,可以检测新出现的漏洞和威胁,从而减少对驾驶员的伤害并降低违规风险。

自动驾驶汽车是我们的未来;但是,为了推动采用,制造商必须确保其安全性并受到强大基础架构的支持。有了合适的云基础架构,组织就可以将其资源集中在构建差异化的汽车体验上,而不是管理IT基础架构。




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